作者: ACT艾克特

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透過切換報表識別資訊只有變更識別使用者的方式，原始資料還是相同

推薦閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

使用開店平台線上銷售相較於實體門市更容易入門，近年來隨著廣告成本上升，部分線上賣家也開始拓展實體門市，而實體門市也透過線上網站，接觸其他不同客群，形成了線上線下虛實整合的趨勢。本篇文章主要專注於介紹開店平台，協助您了解相關知識，希望能有所幫助~

目錄:

開店平台有哪些?

網路開店平台優點有哪些?

常見開店平台比較表

常見開店平台特色介紹

如何挑選開店平台?

開店平台有哪些?

網路開店平台

由系統商提供相關服務並維護，收費方式有月費或抽成等

例如:艾克特、Shopify 、91APP 、SHOPLINE 、CYBERBIZ、 WACA 、EasyStore等

自架開店平台

需具備一定的資訊能力，而且網站要花額外的心力定期更新維護

例如:Wordpress、WooCommerce等

通路電商平台

如同網路版的大型百貨公司或量販店，電商平台通常有一定流量，但網頁排版為公版，顧客資料在電商平台那邊，收費方式一般為抽成

例如:momo、Shopee蝦皮購物、PChome、Yahoo購物中心等

網路開店平台優點有哪些?

品牌展示

可以透過客製的方式，展示自己想要呈現給消費者的形象，並提供順暢的購物體驗

行銷成果累積

網站能夠使用累積的客戶數據，進行相關廣告操作等等

 
參考:客戶關係管理
 

建立信任

擁有自己的網站，詳盡的說明頁面(關於我們、退換貨政策、隱私權保護等)以及資安，能夠讓客戶安心購買，建立對官網的信任

開店平台比較表

⬅ 左右滑動表格查看完整比較 ➡

常見開店平台特色介紹:

艾克特

• 免抽成

• 強大庫存與採購系統

• 支援預購與庫存配給機制

• 內建整合 FB+1、IG+1 訂單，能夠跟官網一起結單，提高客單價

• 提供POS系統，與門市預購功能，同步線上線下整合

適合：中小型企業，直播連線或是有多門市經營需求的品牌

Shopify

• 套件功能強大

• 加拿大公司，適合想海外銷售的賣家

• 多種熱門產業網站模板

適合：目標客戶在海外，需要高度客製的品牌

91APP

• 品牌專屬原生APP

• 提供POS系統，支援線上線下整合

• 多種熱門產業網站模板

適合：預算充足，尋求app，線上線下整合的中大型企業

SHOPLINE

• 內建直播+1

• 提供POS系統，支援線上線下整合

• 多種熱門產業網站模板

適合：預算充足，有直播連線或門市需求的中大型企業

CYBERBIZ

• 提供POS系統，支援線上線下整合

• 內建智慧倉儲與冷鏈系統

• 提供跨境方案

適合：有倉儲代發需求，預算充足的中大型企業

WACA

• 免抽成

• 多種熱門產業網站模板

• 一頁式賣場

適合：初創品牌

EasyStore

• 免抽成

• 多種熱門產業網站模板

• 團購分潤電商

適合：預算有限，希望同步經營多個銷售平台的品牌

如何挑選開店平台?

預算

電商營運成本相當重要，如果是使用抽成的開店平台，成長到一定規模，抽成將會是不小的開銷，而變更開店平台是一件大工程。建議使用一個能夠使用長久的開店平台，可以多看多選擇~

試用/業務介紹

實際使用有相當多的細節，例如: 官網是否能夠客製(模板能修改的地方有限)、庫存系統操作是否順暢(量體大的話需要)、資安 (之前是否有發生問題，有沒有改善)、直播+1是否為內建(串接的顧客資料會不完整)、POS的整合及操作等。了解自己的需求後，建議可以試用或是請業務介紹

有相關問題歡迎填寫表單聯繫艾克特，提供適合您營運模式的系統規劃建議

GA4資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成

Google Cloud 能與 Google Analytics (分析) 搭配使用，協助企業更有效參考資料。將 Google Analytics (分析) 資料導入 BigQuery，可協助您發掘更多資料中的業務深入分析結果，並在特定時間內創造更多價值。

透過將GA4資料導入BigQuery，能在短時間內即時輸出數據

一般電商透過即時的廣告數據，才能夠決定是否要關閉或是加碼廣告，發揮廣告最大效益

目前艾克特因應客戶需求，抓取常用的數據欄位，製作電商常用三種報表:

來源媒介報表

廣告活動報表

電子商務購買報表

參考:平價即時GA4

有相關問題歡迎填寫表單聯繫我們~

推薦閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

左下角設定：

選擇：“資料串流”

點選：

往下拉選擇“代碼設定”

往下拉選擇“顯示更多”

選擇：“列出不適用的參照連結網址”

可以先在來源媒介報表搜尋referral，找出不適用的參照連結網址

輸入要排除不適用參照連結的網址

推薦閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

查看來源媒介報表以及廣告活動報表

點選:流量開發

選擇報表

電子商務購買報表

推薦閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

GA4 (Google Analytics 4) 是 Google 推出的最新數據分析工具，核心從工作階段轉向事件追蹤。本篇文章將教您如何安裝、設定與解決常見的GA4問題

目錄:

Google Analytics是什麼?

GA4跟舊版UA的差異

Google Analytics安裝設定

Google Analytics加入權限

Google Analytics常用名詞解釋

電商GA4常用報表

電商如何在GA4查看訂單編號？

FAQ：電商GA4常見問題集

1.為什麼 GA4 會出現 Referral？

2.為什麼 GA4 數據會延遲？

3.為什麼 GA4 數據會對不起來？

Google Analytics是什麼?

Google Analytics 是由 Google 提供的網站流量分析工具，目前最新版本為 GA4。它能追蹤使用者的來源、行為、轉換，是電商衡量 ROAS (廣告投資報酬率) 的核心工具，基本版是免費的，已足夠一般網站使用

參考:官方說明

GA4跟舊版UA的差異

目前所使用的Ｇoogle Analytics為GA4，是Google因應行動版趨勢，將舊版UA更新。GA4 已經在 2024 年 7 月 1 日起正式取代舊版 UA，以下為比較表格：

⬅ 手機版可向右滑動查看完整比較 ➡

Google Analytics安裝設定

1.建立帳戶

2.埋設代碼

• 系統商設定

   

點選資料串流

點選

提交評估ID給系統商

• GTM

• 手動埋碼

Google Analytics加入權限

左下角設定，點選“帳戶存取管理”

Google Analytics常用名詞解釋

來源source: 使用者從哪個流量進入，例如來源為google，代表使用者透過google進入網站

媒介medium: 一般是設定廣告投手的名稱代號來辨識

廣告活動campaign:一般是使用自訂廣告活動參數，例如產品名稱/編號，來追蹤相關成效

 
透過短網址可以自訂來源、媒介、廣告活動
 

使用者: 造訪網站的用戶

工作階段:根據預設，30分鐘內使用者與網站互動都算一個工作階段，超過30分鐘後，再次互動視為一新的工作階段

重要事件(購買): 多少用戶完成購買

轉換率: 有轉換的使用者/總使用者⭢注重個別使用者的行為

電商GA4常用報表:

來源媒介報表:顯示來源媒介帶動轉換的成效，一般是拿來觀測投手的廣告成效

廣告活動報表:顯示廣告活動帶動轉換的成效，一般廣告活動命名是“日期_產品_投手名稱”，透過廣告活動報表可以比來源媒介報表觀察更多廣告資訊

電子商務購買報表:顯示網站商品售出的數量及收益，可以用來觀察最近產品賣出的狀況，以及爆品有哪些，是否適合投放廣告

文章:電商GA4常用報表查看操作

電商如何在GA4查詢訂單編號？

探索建立新的報表：

維度：交易ID

指標：總收益

列跟值直接選擇：

完成：

FAQ:電商GA4常見問題集

1.為什麼 GA4 會出現 Referral？

參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡，並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源。

常見的使用方式

以下範例說明您不想將網域流量視為參照連結網址的情況：

第三方付款處理方：電子商務網站採用第三方付款處理方，而使用者在第三方網域完成結帳後返回您的網站。

等於說廣告轉換的判定會變成來自第三方付款，因此要排除參照連結網址，解決跳轉問題

 
文章:GA4如何排除參照連結網址referral

2.為什麼 GA4 數據會延遲？

處理資料的時間間隔不同，更新間隔也就有所差異。舉例來說，當日資料在一天內會多次更新，可供您更快取得某些資料。另一方面，每日資料會運用更多資料來源，因此內容更加完整，其中的資料需要較長的處理時間，每日更新一次。

資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成。在此期間，報表中的資料可能會有所變動。

▲附圖為GA4數據處理流程

 
由於數據延遲，導致無法觀測當天的廣告成效，可能會讓廣告操作的效益沒辦法完全發揮
  

參考:解決GA4數據延遲

3.為什麼 GA4 數據會對不起來？

如果是缺少數據，很有可能是由於資料閾值

Google 為了保護使用者隱私，認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時，就會套用資料閾值，隱藏該部分的數據

點此連結查看說明
 

資料數據對不起來，可能會影響廣告成效的判斷

 
文章:GA4如何避免資料閾值

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