標籤: GA4

資料閾值:Google 為了保護使用者隱私，認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時，就會套用資料閾值，隱藏該部分的數據→資料數據對不起來，可能會影響廣告成效的判斷

避免資料閾值步驟:

設定→變更報表識別資訊→依據裝置

透過切換報表識別資訊只有變更識別使用者的方式，原始資料還是相同。在切換後通常會立即生效（即時或幾分鐘內），不會影響歷史數據

想了解更多追蹤設定與常見問題請參考完整的：2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

GA4資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成，可能造成廣告預算浪費、或是來不及加碼爆品

Google Cloud 能與 Google Analytics (分析) 搭配使用，協助企業更有效參考資料。將 Google Analytics (分析) 資料導入 BigQuery，可協助您發掘更多資料中的業務深入分析結果，並在特定時間內創造更多價值。

透過將GA4資料導入BigQuery，能在短時間內即時輸出數據

一般電商透過即時的廣告數據，才能夠決定是否要關閉或是加碼廣告，發揮廣告最大效益

目前艾克特因應客戶需求，抓取常用的數據欄位，製作電商常用三種報表:

• 來源媒介報表

• 廣告活動報表

• 電子商務購買報表

參考:電商平價即時GA4報表

Q:GA4 即時報表跟即時數據串流有何不同？
 

GA4 原生即時報表僅保留過去 30 分鐘的未清洗互動，無法跨多日匯總或做細緻的轉換/ROAS 維度計算；BigQuery Streaming 才是真正的完整事件即時入庫

延伸閱讀:2026 電商GA4攻略：必用報表、解決數據延遲與常見問題

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參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡，並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源

第三方金流如果被誤判為外部引薦來源，會影響數據歸因的準確性，因此要排除

GA4排除參照連結網址referral步驟:

左下角設定：

選擇：“資料串流”

點選：

往下拉選擇“代碼設定”

往下拉選擇“顯示更多”

選擇：“列出不適用的參照連結網址”

可以先在來源媒介報表搜尋referral，找出不適用的參照連結網址

輸入要排除不適用參照連結的網址

想了解更多追蹤設定與常見問題請參考完整的：2026 [GA4教學] 電商專用指南：解決數據延遲與常見問題

手把手帶您查看來源媒介、廣告活動與電子商務購買報表，並透過『購物漏斗探索』找出消費者流失斷點，全面優化結帳轉換率

若報表沒有數據，請先確認是否已安裝電子商務代碼


想了解更多追蹤設定與常見問題請參考完整的：【2026 電商GA4攻略】從設定到實戰:解決金流跳轉、數據延遲與報表對不上

目錄:

來源媒介報表以及廣告活動報表

電子商務購買報表

購物漏斗分析

來源媒介報表以及廣告活動報表：

顯示來源媒介以及廣告帶動轉換的成效

點選:流量開發

選擇報表

電子商務購買報表：

顯示網站商品售出的數量及收益

電子商務購買報表的三大實戰用途

• 找出主力「爆款商品」與「長尾商品」：

  直接依照「項目收益」或「購買次數」排序，一眼看出哪些是貢獻 80% 營業額的明星商品，哪些是銷量極低的滯銷品

   

• 診斷單品轉化效率（看商品→加購）：

  比對「項目瀏覽次數」與「項目加入購物車次數」。如果某件商品瀏覽量極高（大家都有興趣點進來），但加購率極低，代表可能是定價偏高、文案不夠吸引人、缺少評價或運費門檻太高

   

• 診斷結帳棄單率（加購→購買）：

  如果某件商品被瘋狂加購物車，但項目購買次數卻很少，可能代表庫存不足斷碼、尺寸選擇不清楚，或者該商品常被當作湊免運的備選但最後被移除

三張核心報表的定位對比:

購物漏斗分析:

追蹤用戶從「進站」、「對商品有興趣」、「加入購物車」、「結帳」到「完成購買」的五個關鍵階段

選擇探索

選擇漏斗探索

編輯步驟

完成:

從GA4設定到排查金流轉跳 Referral 、解決 24-48 小時數據延遲、資料閾值等電商常見問題，一篇文章全面排解

目錄:

Google Analytics是什麼?

GA4跟舊版UA的差異

Google Analytics安裝設定

Google Analytics加入權限

Google Analytics常用名詞解釋

GA4核心電商追蹤事件

電商GA4常用報表

電商如何在GA4查詢訂單編號？

FAQ：電商GA4常見問題集

Q1.為什麼 GA4 會出現 Referral？

Q2.為什麼 GA4 數據會延遲？

Q3.為什麼 GA4 數據會對不起來？

Google Analytics是什麼?

Google Analytics 是由 Google 提供的網站流量分析工具，目前最新版本為 GA4。它能追蹤使用者的來源、行為、轉換，是電商衡量 ROAS (廣告投資報酬率) 的核心工具，基本版是免費的，已足夠一般網站使用

參考:官方說明

GA4跟舊版UA的差異

目前所使用的Ｇoogle Analytics為GA4，是Google因應行動版趨勢，將舊版UA更新。GA4 已經在 2024 年 7 月 1 日起正式取代舊版 UA，以下為比較表格：

⬅ 手機版可向右滑動查看完整比較 ➡

Google Analytics安裝設定

1.建立帳戶

2.埋設代碼

• 系統商設定

   

點選資料串流

點選

G開頭的英數字即為評估ID，提交給系統商

ACT 艾克特開店平台已將 GA4 電商追蹤模組化，只需進入官網後台的「數據串接」頁面將 GA4 的「評估 ID」一鍵複製貼上，系統就會自動為您完成全站代碼埋設，並自動啟用包含 view_item、add_to_cart、purchase 等全套核心電商事件追蹤！

在設定GA4追蹤時，最頭痛的就是各平台的金物流轉換數據常有落差。如果發現現有的系統在追蹤設定上綁手綁腳，或者正準備物色一個內建完美支援GA4、不需要寫程式就能精準追蹤數據的系統，可以參考我們整理的2026 開店平台推薦：9大電商開店平台費用功能比較，挑選最適合您數據分析需求的平台

• GTM

• 手動埋碼

Google Analytics加入權限

左下角設定，點選“帳戶存取管理”

Google Analytics常用名詞解釋

來源source: 使用者從哪個流量進入，例如來源為google，代表使用者透過google進入網站

媒介medium: 代表的是行銷媒介/通訊管道，例如：organic自然搜尋、cpc付費點擊廣告

廣告活動campaign:一般是使用自訂廣告活動參數，例如產品名稱/編號/投手代號，來追蹤相關成效

 
透過短網址可以自訂來源、媒介、廣告活動
 

若想了解如何精準投放，請參考2026 電商 FB IG 廣告投放攻略：從CPA設定、成效評估到優化調整技巧

使用者: 造訪網站的用戶

工作階段:根據預設，30分鐘內使用者與網站互動都算一個工作階段，超過30分鐘後，再次互動視為一新的工作階段

重要事件(購買): 多少用戶完成購買

轉換率:

GA4 預設提供了兩種計算邏輯，兩者代表不同的商務意義：
 

• 使用者重要事件轉換率：有轉換的使用者 / 總使用者

• 工作階段重要事件轉換率：有發生購買的工作階段數 / 總工作階段數

電商經營者通常主要看「工作階段重要事件轉換率」，因為每一次消費者進站（工作階段），都是一次獨立的購買與導購機會

GA4核心電商追蹤事件

GA4 需要特定事件名稱才能正確記錄電子商務資料：

⬅ 左右滑動表格查看完整內容 ➡

電商GA4常用報表:

來源媒介報表:顯示來源媒介帶動轉換的成效，一般是拿來觀測投手的廣告成效

廣告活動報表:顯示廣告活動帶動轉換的成效，一般廣告活動命名是“日期_產品_投手名稱”，透過廣告活動報表可以比來源媒介報表觀察更多廣告資訊

電子商務購買報表:顯示網站商品售出的數量及收益，可以用來觀察最近產品賣出的狀況，以及爆品有哪些，是否適合投放廣告

購物漏斗分析:能追蹤用戶從「瀏覽商品」到「完成購買」的五個關鍵階段，幫助辨識流失點並優化結帳體驗

 
詳細操作請參考:【GA4 教學】電商常用報表查看以及購物漏斗分析

電商如何在GA4查詢訂單編號？

探索建立新的報表：

維度：交易ID

指標：總收益

列跟值直接選擇：

完成：

FAQ:電商GA4常見問題集

Q1.為什麼 GA4 會出現 Referral？

A:參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡，並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源。

 
關於參照連結網址的運作邏輯，可參考Google官方的找出不適用的參照連結網址

常見的使用方式

以下範例說明您不想將網域流量視為參照連結網址的情況：

第三方付款處理方：電子商務網站採用第三方付款處理方，而使用者在第三方網域完成結帳後返回您的網站。

等於說廣告轉換的判定會變成來自第三方付款，因此要排除參照連結網址，解決跳轉問題

GA4 設定路徑：

管理 → 資料串流 → 進行代碼代管設定 → 找出不適用的參照連結網址

 
GA4操作詳細步驟，請參考:【GA4 教學】排除參照連結網址referral，精準掌握流量轉換來源

Q2.為什麼 GA4 數據會延遲？

A:處理資料的時間間隔不同，更新間隔也就有所差異。舉例來說，當日資料在一天內會多次更新，可供您更快取得某些資料。另一方面，每日資料會運用更多資料來源，因此內容更加完整，其中的資料需要較長的處理時間，每日更新一次。

資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成。在此期間，報表中的資料可能會有所變動。

 
可參考Google官方的[GA4] 資料更新間隔

▲附圖為GA4數據處理流程

由於數據延遲，導致無法觀測當天的廣告成效，可能會讓廣告操作的效益沒辦法完全發揮

→透過將數據匯出至Google BigQuery做即時分析

  
若您想突破這個限制、掌握即時的電商營收數據，推薦閱讀：解決GA4數據延遲，掌握電商獲利關鍵

Q3.為什麼 GA4 數據會對不起來？

A:如果是缺少數據，很有可能是由於資料閾值

Google 為了保護使用者隱私，認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時，就會套用資料閾值，隱藏該部分的數據

關於資料閾值的觸發機制與隱私保護原則，可參考 Google 官方的[GA4] 資料閾值簡介
 

資料數據對不起來，可能會影響廣告成效的判斷

快速避開閾值技巧：進入 GA4「管理」→「報告識別資訊」→ 切換為「根據裝置」，即可在大多數探索報表中避開隱私閾值隱藏數據的問題

GA4操作詳細步驟，請參考:【GA4 教學】如何避免資料閾值，解決隱藏數據問題