標籤: GA4

13 4 月 2026

GA4如何避免資料閾值,解決隱藏數據問題

資料閾值:Google 為了保護使用者隱私,認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時,就會套用資料閾值,隱藏該部分的數據→資料數據對不起來,可能會影響廣告成效的判斷
套用門檻

避免資料閾值步驟:

設定→變更報表識別資訊→依據裝置
報表識別資訊
透過切換報表識別資訊只有變更識別使用者的方式,原始資料還是相同。在切換後通常會立即生效(即時或幾分鐘內),不會影響歷史數據



延伸閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南:解決數據延遲與常見問題

25 3 月 2026

解決GA4數據延遲,掌握電商獲利關鍵

GA4資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成,可能造成廣告預算浪費、或是來不及加碼爆品

 

Google Cloud 能與 Google Analytics (分析) 搭配使用,協助企業更有效參考資料。將 Google Analytics (分析) 資料導入 BigQuery,可協助您發掘更多資料中的業務深入分析結果,並在特定時間內創造更多價值。

 

透過將GA4資料導入BigQuery,能在短時間內即時輸出數據

 

一般電商透過即時的廣告數據,才能夠決定是否要關閉或是加碼廣告,發揮廣告最大效益
目前艾克特因應客戶需求,抓取常用的數據欄位,製作電商常用三種報表:
  • 來源媒介報表
  • 廣告活動報表
  • 電子商務購買報表

 
參考:平價即時GA4報表

有相關問題歡迎填寫表單聯繫我們~

25 3 月 2026

GA4排除參照連結網址referral,精準掌握流量轉換來源

參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡,並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源

 

第三方金流如果被誤判為外部引薦來源,會影響數據歸因的準確性,因此要排除

GA4排除參照連結網址referral步驟:

左下角設定:
選擇:“資料串流”
資料串流
點選:
往下拉選擇“代碼設定”
代碼設定
往下拉選擇“顯示更多”
選擇:“列出不適用的參照連結網址”
可以先在來源媒介報表搜尋referral,找出不適用的參照連結網址
輸入要排除不適用參照連結的網址
列出不適用的參照連結網址
24 3 月 2026

2026電商GA4常用報表及漏斗探索查看操作,掌握營運數據

若報表沒有數據,請先確認是否已安裝電子商務代碼


延伸閱讀:2026 [GA4教學] 電商專用指南:解決數據延遲與常見問題

來源媒介報表以及廣告活動報表:

顯示來源媒介以及廣告帶動轉換的成效

 

點選:流量開發
選擇報表

電子商務購買報表:

顯示網站商品售出的數量及收益

 
 

購物漏斗分析:

追蹤用戶從「進站」、「對商品有興趣」、「加入購物車」、「結帳」到「完成購買」的五個關鍵階段
選擇探索
explore_ga4
選擇漏斗探索
Funnel exploration
編輯步驟
edit steps
步驟事件名稱 / 篩選條件目的
步驟 1session_start進站總人數
步驟 2view_item對商品有興趣
步驟 3add_to_cart加入購物車
步驟 4begin_checkout結帳流程起點
步驟 5purchase轉換

完成:

Shopping Funnel
步驟 1 → 2 (進站到看商品):
是否有投到對的廣告受眾

 

步驟 2 → 3 (看商品到加入購物車):
檢查商品頁面、價格等等

 

步驟 3 → 4 (加入購物車到開始結帳)

 

步驟 4 → 5 (開始結帳到購買):
影響因素為結帳流程
24 3 月 2026

2026 電商GA4專用指南:必用報表、解決數據延遲與常見問題

Google Analytics是什麼?

 

Google Analytics 是由 Google 提供的網站流量分析工具,目前最新版本為 GA4。它能追蹤使用者的來源、行為、轉換,是電商衡量 ROAS (廣告投資報酬率) 的核心工具,基本版是免費的,已足夠一般網站使用


參考:官方說明

GA4跟舊版UA的差異

 

目前所使用的Google Analytics為GA4,是Google因應行動版趨勢,將舊版UA更新。GA4 已經在 2024 年 7 月 1 日起正式取代舊版 UA,以下為比較表格:
GA4舊版UA
核心核心為事件,所有的互動都被視為獨立的,靈活性更高核心為工作階段,所有的行為都記錄在一次訪問中
追蹤方式跨裝置追蹤 (整合了 User-ID、Google 訊號 (Google Signals) 和裝置 ID 等)Cookies
報表預設報表少,但報表自由度高有許多預設報表
更新延遲 24~48 小時即時

⬅ 手機版可向右滑動查看完整比較 ➡

Google Analytics安裝設定

 

1.建立帳戶

 

建立帳戶
2.埋設代碼

 

  • 系統商設定

     

點選資料串流
點選
G開頭的英數字即為評估ID,提交給系統商
評估ID
在設定GA4追蹤時,最頭痛的就是各平台的金物流轉換數據常有落差。如果發現現有的系統在追蹤設定上綁手綁腳,或者正準備物色一個內建完美支援GA4、不需要寫程式就能精準追蹤數據的系統,可以參考我們整理的2026 開店平台推薦:9大電商開店平台費用功能比較,挑選最適合您數據分析需求的平台
  • GTM
  • 手動埋碼

Google Analytics加入權限

 

左下角設定,點選“帳戶存取管理”

 

帳戶存取管理

 
 

Google Analytics常用名詞解釋

 

來源source: 使用者從哪個流量進入,例如來源為google,代表使用者透過google進入網站

 

媒介medium: 一般是設定廣告投手的名稱代號來辨識

 

廣告活動campaign:一般是使用自訂廣告活動參數,例如產品名稱/編號,來追蹤相關成效
 
透過短網址可以自訂來源、媒介、廣告活動
 
短網址設定
若想了解如何精準投放,請參考2026 電商 FB/IG 廣告投放教學:新手入門與進階優化指南

 

使用者: 造訪網站的用戶

 

工作階段:根據預設,30分鐘內使用者與網站互動都算一個工作階段,超過30分鐘後,再次互動視為一新的工作階段

 

重要事件(購買): 多少用戶完成購買

 

轉換率:
GA4 預設提供了兩種計算邏輯,兩者代表不同的商務意義:
 
  • 使用者重要事件轉換率:有轉換的使用者 / 總使用者

 

  • 工作階段重要事件轉換率:有發生購買的工作階段數 / 總工作階段數

 

電商經營者通常主要看「工作階段重要事件轉換率」,因為每一次消費者進站(工作階段),都是一次獨立的購買與導購機會

GA4核心電商追蹤事件

 

GA4 需要特定事件名稱才能正確記錄電子商務資料:
GA4 核心事件觸發時機經營電商為什麼要看?
view_item點進商品詳情頁評估商品吸睛度與選品成效
add_to_cart點擊加入購物車評估購買意圖與標價合理性
begin_checkout進入填寫資料頁檢查結帳流程是否有斷點或阻礙
purchase完成結帳跳出謝謝頁計算最終轉換率與廣告 ROAS
refund後台執行退款時扣除刷退金額,掌握真實淨利

⬅ 左右滑動表格查看完整內容 ➡

電商GA4常用報表:

 

來源媒介報表:顯示來源媒介帶動轉換的成效,一般是拿來觀測投手的廣告成效

 

廣告活動報表:顯示廣告活動帶動轉換的成效,一般廣告活動命名是“日期_產品_投手名稱”,透過廣告活動報表可以比來源媒介報表觀察更多廣告資訊

 

電子商務購買報表:顯示網站商品售出的數量及收益,可以用來觀察最近產品賣出的狀況,以及爆品有哪些,是否適合投放廣告

 

購物漏斗分析:能追蹤用戶從「瀏覽商品」到「完成購買」的五個關鍵階段,幫助辨識流失點並優化結帳體驗

 
詳細操作請參考:2026電商GA4常用報表及漏斗探索查看操作,掌握營運數據

電商如何在GA4查詢訂單編號?

 

探索建立新的報表:
探索建立新報表
維度:交易ID

 

指標:總收益
列跟值直接選擇:
完成:
交易id

FAQ:電商GA4常見問題集

Q1.為什麼 GA4 會出現 Referral

 

A:參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡,並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源。
referral
常見的使用方式
以下範例說明您不想將網域流量視為參照連結網址的情況:
第三方付款處理方:電子商務網站採用第三方付款處理方,而使用者在第三方網域完成結帳後返回您的網站。

 

等於說廣告轉換的判定會變成來自第三方付款,因此要排除參照連結網址,解決跳轉問題
 
GA4操作詳細步驟,請參考:GA4排除參照連結網址referral,精準掌握流量轉換來源

Q2.為什麼 GA4 數據會延遲?

 

A:處理資料的時間間隔不同,更新間隔也就有所差異。舉例來說,當日資料在一天內會多次更新,可供您更快取得某些資料。另一方面,每日資料會運用更多資料來源,因此內容更加完整,其中的資料需要較長的處理時間,每日更新一次。

 

資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成。在此期間,報表中的資料可能會有所變動。
GA4數據處理流程
▲附圖為GA4數據處理流程
由於數據延遲,導致無法觀測當天的廣告成效,可能會讓廣告操作的效益沒辦法完全發揮
→透過將數據匯出至Google BigQuery做即時分析

  
延伸閱讀:解決GA4數據延遲,掌握電商獲利關鍵

Q3.為什麼 GA4 數據會對不起來?

 

A:如果是缺少數據,很有可能是由於資料閾值

 

Google 為了保護使用者隱私,認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時,就會套用資料閾值,隱藏該部分的數據

 

套用門檻

點此連結查看說明
 

資料數據對不起來,可能會影響廣告成效的判斷

 
GA4操作詳細步驟,請參考:GA4如何避免資料閾值,解決隱藏數據問題