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24 3 月 2026
【GA4 教學】電商常用報表查看以及購物漏斗分析

【GA4 教學】電商常用報表查看以及購物漏斗分析

手把手帶您查看來源媒介、廣告活動與電子商務購買報表,並透過『購物漏斗探索』找出消費者流失斷點,全面優化結帳轉換率

若報表沒有數據,請先確認是否已安裝電子商務代碼


想了解更多追蹤設定與常見問題請參考完整的:【2026 電商GA4攻略】從設定到實戰:解決金流跳轉、數據延遲與報表對不上

來源媒介報表以及廣告活動報表:

顯示來源媒介以及廣告帶動轉換的成效

 

點選:流量開發
選擇報表

電子商務購買報表:

顯示網站商品售出的數量及收益
電子商務購買報表
電子商務購買報表的三大實戰用途
  • 找出主力「爆款商品」與「長尾商品」:
    直接依照「項目收益」或「購買次數」排序,一眼看出哪些是貢獻 80% 營業額的明星商品,哪些是銷量極低的滯銷品

     

  • 診斷單品轉化效率(看商品→加購):
    比對「項目瀏覽次數」與「項目加入購物車次數」。如果某件商品瀏覽量極高(大家都有興趣點進來),但加購率極低,代表可能是定價偏高、文案不夠吸引人、缺少評價或運費門檻太高

     

  • 診斷結帳棄單率(加購→購買):
    如果某件商品被瘋狂加購物車,但項目購買次數卻很少,可能代表庫存不足斷碼、尺寸選擇不清楚,或者該商品常被當作湊免運的備選但最後被移除
三張核心報表的定位對比:

報表名稱核心視角解答的關鍵問題
來源 / 媒介報表流量管道層級哪個行銷管道(FB、Google、LINE)帶進來的顧客最會買?
廣告活動報表檔期/促銷層級這週跑的「新品預購」廣告 ROI 高不高、有沒有賺錢?
電子商務購買報表具體商品層級網站上哪一件衣服/產品賣得最好?哪一件被瘋狂加購物車卻沒人買?

 
 

購物漏斗分析:

追蹤用戶從「進站」、「對商品有興趣」、「加入購物車」、「結帳」到「完成購買」的五個關鍵階段
選擇探索
explore_ga4
選擇漏斗探索
Funnel exploration
編輯步驟
edit steps
步驟事件名稱 / 篩選條件目的
步驟 1session_start進站總人數
步驟 2view_item對商品有興趣
步驟 3add_to_cart加入購物車
步驟 4begin_checkout結帳流程起點
步驟 5purchase轉換

完成:

Shopping Funnel

漏斗階段斷點常見原因排查具體優化行動
進站 → 看商品
( session_start → view_item )
廣告素材與落地頁不一致、活動頁動線混亂檢查廣告受眾精準度、優化首頁/分類頁導購動線
看商品 → 加入購物車
( view_item → add_to_cart )
運費門檻不明確、缺少商品評價、價格無競爭力增加免運進度條提示、補齊顧客好評、加強痛點圖文說明
加購 → 開始結帳
( add_to_cart → begin_checkout )
購物車資訊不直觀、結帳按鈕不明顯優化側邊滑出購物車(Drawer Cart)、提供一鍵前往結帳
開始結帳 → 完成購買
( begin_checkout → purchase )
支援金物流不足、強迫填寫過多會員資料、跳轉延遲導入多元支付(如 LINE Pay/Apple Pay)、精簡結帳欄位
24 3 月 2026

【2026 電商GA4攻略】從設定到實戰:解決金流跳轉、數據延遲與報表對不上

Google Analytics是什麼?

 

Google Analytics 是由 Google 提供的網站流量分析工具,目前最新版本為 GA4。它能追蹤使用者的來源、行為、轉換,是電商衡量 ROAS (廣告投資報酬率) 的核心工具,基本版是免費的,已足夠一般網站使用


參考:官方說明

GA4跟舊版UA的差異

 

目前所使用的Google Analytics為GA4,是Google因應行動版趨勢,將舊版UA更新。GA4 已經在 2024 年 7 月 1 日起正式取代舊版 UA,以下為比較表格:
GA4舊版UA
核心核心為事件,所有的互動都被視為獨立的,靈活性更高核心為工作階段,所有的行為都記錄在一次訪問中
追蹤方式跨裝置追蹤 (整合了 User-ID、Google 訊號 (Google Signals) 和裝置 ID 等)Cookies
報表預設報表少,但報表自由度高有許多預設報表
更新延遲 24~48 小時即時

⬅ 手機版可向右滑動查看完整比較 ➡

Google Analytics安裝設定

 

1.建立帳戶

 

建立帳戶
2.埋設代碼

 

  • 系統商設定

     

點選資料串流
點選
G開頭的英數字即為評估ID,提交給系統商
ACT 艾克特開店平台已將 GA4 電商追蹤模組化,只需進入官網後台的「數據串接」頁面將 GA4 的「評估 ID」一鍵複製貼上,系統就會自動為您完成全站代碼埋設,並自動啟用包含 view_item、add_to_cart、purchase 等全套核心電商事件追蹤!
評估ID
在設定GA4追蹤時,最頭痛的就是各平台的金物流轉換數據常有落差。如果發現現有的系統在追蹤設定上綁手綁腳,或者正準備物色一個內建完美支援GA4、不需要寫程式就能精準追蹤數據的系統,可以參考我們整理的2026 開店平台推薦:9大電商開店平台費用功能比較,挑選最適合您數據分析需求的平台
  • GTM
  • 手動埋碼

Google Analytics加入權限

 

左下角設定,點選“帳戶存取管理”

 

帳戶存取管理

 
 

Google Analytics常用名詞解釋

 

來源source: 使用者從哪個流量進入,例如來源為google,代表使用者透過google進入網站

 

媒介medium: 代表的是行銷媒介/通訊管道,例如:organic自然搜尋、cpc付費點擊廣告

 

廣告活動campaign:一般是使用自訂廣告活動參數,例如產品名稱/編號/投手代號,來追蹤相關成效
 
透過短網址可以自訂來源、媒介、廣告活動
 
短網址設定
若想了解如何精準投放,請參考2026 電商 FB IG 廣告投放攻略:從CPA設定、成效評估到優化調整技巧

 

使用者: 造訪網站的用戶

 

工作階段:根據預設,30分鐘內使用者與網站互動都算一個工作階段,超過30分鐘後,再次互動視為一新的工作階段

 

重要事件(購買): 多少用戶完成購買

 

轉換率:
GA4 預設提供了兩種計算邏輯,兩者代表不同的商務意義:
 
  • 使用者重要事件轉換率:有轉換的使用者 / 總使用者

 

  • 工作階段重要事件轉換率:有發生購買的工作階段數 / 總工作階段數

 

電商經營者通常主要看「工作階段重要事件轉換率」,因為每一次消費者進站(工作階段),都是一次獨立的購買與導購機會

GA4核心電商追蹤事件

 

GA4 需要特定事件名稱才能正確記錄電子商務資料:
GA4 核心事件觸發時機經營電商為什麼要看?
view_item點進商品詳情頁評估商品吸睛度與選品成效
add_to_cart點擊加入購物車評估購買意圖與標價合理性
begin_checkout進入填寫資料頁檢查結帳流程是否有斷點或阻礙
purchase完成結帳跳出謝謝頁計算最終轉換率與廣告 ROAS
refund後台執行退款時扣除刷退金額,掌握真實淨利

⬅ 左右滑動表格查看完整內容 ➡

電商GA4常用報表:

 

來源媒介報表:顯示來源媒介帶動轉換的成效,一般是拿來觀測投手的廣告成效

 

廣告活動報表:顯示廣告活動帶動轉換的成效,一般廣告活動命名是“日期_產品_投手名稱”,透過廣告活動報表可以比來源媒介報表觀察更多廣告資訊

 

電子商務購買報表:顯示網站商品售出的數量及收益,可以用來觀察最近產品賣出的狀況,以及爆品有哪些,是否適合投放廣告

 

購物漏斗分析:能追蹤用戶從「瀏覽商品」到「完成購買」的五個關鍵階段,幫助辨識流失點並優化結帳體驗

 
詳細操作請參考:【GA4 教學】電商常用報表查看以及購物漏斗分析

電商如何在GA4查詢訂單編號?

 

探索建立新的報表:
探索建立新報表
維度:交易ID

 

指標:總收益
列跟值直接選擇:
完成:
交易id

 

 

FAQ:電商GA4常見問題集

Q1.為什麼 GA4 會出現 Referral

 

A:參照連結網址是指經由其他來源 (例如透過第三方網域的連結) 來到您網站的流量區隔。Analytics 會自動辨識出這些流量來自哪裡,並在報表中將這些網站的網域名稱列為參照連結網址流量來源。

 
關於參照連結網址的運作邏輯,可參考Google官方的找出不適用的參照連結網址

referral
常見的使用方式
以下範例說明您不想將網域流量視為參照連結網址的情況:
第三方付款處理方:電子商務網站採用第三方付款處理方,而使用者在第三方網域完成結帳後返回您的網站。

 

等於說廣告轉換的判定會變成來自第三方付款,因此要排除參照連結網址,解決跳轉問題

 

GA4 設定路徑:
管理 → 資料串流 → 進行代碼代管設定 → 找出不適用的參照連結網址

 
GA4操作詳細步驟,請參考:【GA4 教學】排除參照連結網址referral,精準掌握流量轉換來源

Q2.為什麼 GA4 數據會延遲?

 

A:處理資料的時間間隔不同,更新間隔也就有所差異。舉例來說,當日資料在一天內會多次更新,可供您更快取得某些資料。另一方面,每日資料會運用更多資料來源,因此內容更加完整,其中的資料需要較長的處理時間,每日更新一次。

 

資料處理作業可能需要 24 到 48 小時才能完成。在此期間,報表中的資料可能會有所變動。

 
可參考Google官方的[GA4] 資料更新間隔

GA4數據處理流程
▲附圖為GA4數據處理流程
由於數據延遲,導致無法觀測當天的廣告成效,可能會讓廣告操作的效益沒辦法完全發揮
→透過將數據匯出至Google BigQuery做即時分析

  
若您想突破這個限制、掌握即時的電商營收數據,推薦閱讀:解決GA4數據延遲,掌握電商獲利關鍵

Q3.為什麼 GA4 數據會對不起來?

 

A:如果是缺少數據,很有可能是由於資料閾值

 

Google 為了保護使用者隱私,認為有可能透過數據測出某個特定使用者的身份時,就會套用資料閾值,隱藏該部分的數據

 

套用門檻

關於資料閾值的觸發機制與隱私保護原則,可參考 Google 官方的[GA4] 資料閾值簡介
 

資料數據對不起來,可能會影響廣告成效的判斷

 

快速避開閾值技巧:進入 GA4「管理」→「報告識別資訊」→ 切換為「根據裝置」,即可在大多數探索報表中避開隱私閾值隱藏數據的問題

 

GA4操作詳細步驟,請參考:【GA4 教學】如何避免資料閾值,解決隱藏數據問題

ACT 艾克特
本文作者 Johnny ACT艾克特電商行銷顧問

擁有豐富的零售與服飾實戰與顧問經驗,已協助多家品牌導入 ACT 艾克特的 CRM 系統與即時數據報表,推動 OMO 全通路整合。工作最大的成就感,來自運用數據洞察,幫助客戶突破營收瓶頸

04 2 月 2023
品牌案例_ONEBOY

【品牌案例】流量大官網一樣順暢!ACT艾克特如何支援ONEBOY的爆款行銷?

在台灣電商市場,提及「爆款行銷」,ONEBOY 是非常知名的指標性品牌。從機能衝鋒衣、冰感系列到各類機能服飾,ONEBOY 憑藉著精準的產品定位、頂級明星代言,以及強大的數位廣告投放,成功打造出一個又一個現象級的熱銷爆款

然而,對於追求「高流量、大爆款」的電商品牌來說,前端行銷打得越猛,後端系統承受的壓力就越巨大

爆款策略背後的隱形挑戰:瞬間流量與超賣風險

 

對許多實施爆款策略的品牌而言,最害怕的不是沒流量,而是「流量太猛,系統先倒」。在傳統或一般的電商系統架構下,常見的三大營運痛點包括:

 

1.系統無法承受高併發:廣告大爆發時,瞬間湧入大量瀏覽與結帳請求,導致官網網頁卡頓、甚至直接伺服器崩潰,白白浪費龐大的廣告預算

 

2.庫存扣減延遲導致「嚴重超賣」:當數千人同時搶購同一款熱銷尺寸時,若系統庫存同步不夠即時,很容易出現「明明沒貨,消費者卻成功下單」的情形,後續引發大量的客訴與退單處理成本

 

3.結帳流程繁瑣造成高跳出率:流量進來後,若金流或物流串接在流量尖峰期回應過慢,消費者容易在結帳最後一步放棄購物車,影響廣告轉化率

ACT艾克特解決方案:高效能架構,撐起爆款行銷的強大後盾

 

為了支援 ONEBOY 高度爆發性的商業模式,ACT艾克特在官網架構與系統效能上提供三大核心能力支援:
ACT艾克特高效能官網架構
1. 高負載承載力,廣告投爆也不卡頓
ACT艾克特官網採用高彈性且穩健的系統架構設計,能有效處理高併發的請求衝擊。無論是在雙 11 大促、新品發表,或是電視廣告與數位廣告同步重砸的瞬間,官網依然能保持順暢的載入速度,確保每一位被廣告吸引進來的潛在顧客都能獲得絕佳的瀏覽體驗

 

2. 即時庫存預扣與動態預購機制,流量轉化不中斷
針對「單一爆款、高集中度購買」的特性,ACT艾克特庫存管理具備極高精準度的即時庫存處理技術。當消費者進入結帳步驟時,系統會即時進行現貨鎖定與精準扣減;當現貨售完時,系統能切換為預購模式。這不僅確保了現貨不超賣,更能協助品牌在廣告流量最高峰時持續接單

 

3. 優化結帳路徑,極致化廣告轉換率
大流量進站後,轉換率就是獲利關鍵。ACT艾克特提供簡潔順暢的結帳流程,並深度整合多樣化的第三方金流與物流管道。即使在流量尖峰期,資料交換依然快速穩定,幫助 ONEBOY 將高昂的廣告流量最大程度地轉化為實際訂單

成果與價值:讓品牌行銷無後顧之憂

 

有了ACT艾克特穩定且高效能的系統後盾,ONEBOY 能夠更加無後顧之憂地推動各項大型行銷企劃與爆款操作:
  • 行銷資源效益最大化:廣告投放再大、代言人話題再熱,官網都能穩穩扛住,不漏接任何一次流量帶來的轉化機會
  • 維護良好品牌聲譽:解決大檔期超賣痛點,提升顧客出貨體驗與品牌信任度
  • 營運團隊安心防守:後台自動化即時處理高併發訂單,減少人力手動除錯與處理異狀的時間

 

結語:選擇能陪您迎接品牌成長挑戰的電商系統

 

ACT 艾克特以強大的系統效能與專業的技術支援,協助 ONEBOY 在高度競爭的服飾市場中持續成長,成為最堅實的技術夥伴!

正在規劃大檔期行銷,或是擔心官網無法承受大流量衝擊嗎?歡迎填寫表單聯繫艾克特,提供適合您營運模式的系統規劃建議

04 2 月 2023

【品牌案例】Wstyle 如何透過ACT艾克特結合 CRM 與精準庫存管理?

在競爭激烈的女性流行服飾與風格電商領域,Wstyle 一直是許多女性消費者心目中的品牌首選之一。從每週的高頻率服飾新品、精心企劃的風格系列,到延伸至美妝與生活用品,創辦人周品均憑藉著敏銳的時尚嗅覺與豐富的商品選擇,成功建立起高黏著度的品牌忠誠度

 

然而,「款式多、上新快、跨品類」的品牌特性,在帶來高顧客終身價值的同時,也對後端的庫存管理、會員 CRM 經營與週轉效率帶來了極大的挑戰

快時尚與多品類策略背後的隱形挑戰:庫存複雜度與會員經營落差

 

對於主打「多款式、高頻上新」的企劃型電商而言,常見的營運痛點包括:
  • 會員數據與庫存脫鉤,錯失精準行銷時機:擁有龐大會員資料庫,卻無法根據顧客偏好的尺寸或風格進行精準推薦;當新品上市時,常因為系統數據不及時,導致顧客想買卻發現早已缺貨,影響體驗

     

  • 商品數量龐大,盤點與數據更新容易失真:服飾類商品的顏色、尺寸規格極多,若再加上美妝與生活用品等跨品類商品,傳統系統容易在多規格管理上出錯,導致熱銷款斷貨卻不知補、滯銷款堆積在倉庫佔用資金

ACT 艾克特解決方案:CRM 深度經營×精準庫存控管,打造高效週轉引擎

 

為了支援 WStyle 靈活且快速的商業模式,ACT 艾克特提供高度結構化且靈活的系統支援:
1.整合CRM會員數據,讓商品精準命中顧客
Wstyle擁有高比例的回購客群。ACT艾克特系統深度整合CRM會員數據進行分眾,協助品牌精準推送通知給最感興趣的顧客,大幅提升新品轉換率與回購頻率

 

2.細緻化多規格管理,跨品類庫存一目了然
ACT 艾克特的庫存管理能自動整合並即時更新跨品類的動態庫存,讓營運團隊隨時掌握每一個商品的真實在庫量

成果與價值:從會員回購到庫存週轉,發揮最大商業效益

 

有了 ACT 艾克特精準且彈性的系統,Wstyle 能夠更加無後顧之憂地發揮企劃優勢,持續推出豐富多元的商品系列:
  • 會員顧客終身價值與回購率提升:透過 CRM 精準行銷,強化品牌黏著度
  • 降低營運與盤點成本:自動化的庫存管理,減少手動校對與除錯的人力成本

結語:選擇能適應多元商業模式的電商系統

 

ACT艾克特以強大的CRM整合力與精準的庫存管理技術,讓Wstyle在繁多的商品與會員營運中保持敏捷與高效,成為品牌持續擴張的後盾!

 

您的品牌也面臨款式多、會員回購經營難、庫存盤點不準的痛點嗎?歡迎填寫表單聯繫艾克特,提供適合您營運模式的系統規劃建議

 
延伸閱讀:【服飾電商經營指南】電商CRM 如何用 RFM 模型把流量變留量

18 9 月 2015

使命

-富發牌-
MIT鞋最懂台灣人的足!手工製造,版型㊝材質㊝
平價好鞋是我們可以提供給你的新選擇,多樣的款式、超親民的價格,讓你不只是穿一雙鞋,而是穿出一種好心情。
而堅持台灣製造是我們的使命,未來我們將帶領更多擁有一身專業製鞋技術的師傅們與當地的夥伴一起創造更美好的”台灣製造”,提升整個品質、效率、以及豐富我們的故事。